博客
关于我
LeetCode 724 寻找数组的中心索引 HERODING的LeetCode之路
阅读量:192 次
发布时间:2019-02-28

本文共 827 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到数组的“中心索引”。中心索引的定义是左侧所有元素的和等于右侧所有元素的和。如果有多个满足条件的索引,返回最靠近左边的那个。如果不存在这样的索引,返回-1。

方法思路

  • 计算总和:首先计算整个数组所有元素的总和。
  • 遍历数组:从左到右遍历数组,逐步累加左侧元素的和。
  • 检查条件:在每一步检查左侧和当前元素的和是否等于总和。如果是,返回当前索引。
  • 返回结果:如果遍历完数组后没有找到满足条件的索引,返回-1。
  • 这种方法的时间复杂度是O(n),其中n是数组的长度。我们先计算总和,然后再遍历一次数组,确保在最优时间复杂度内解决问题。

    解决代码

    #include 
    #include
    // for accumulateusing namespace std;int pivotIndex(vector
    & nums) { int sum_total = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0); int sum_left = 0; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { if (2 * sum_left + nums[i] == sum_total) { return i; } sum_left += nums[i]; } return -1;}

    代码解释

  • 计算总和:使用accumulate函数计算数组所有元素的总和。
  • 遍历数组:从左到右遍历数组,逐步累加左侧元素的和。
  • 检查条件:在每一步检查左侧和当前元素的和是否等于总和。如果是,返回当前索引。
  • 返回结果:如果遍历完数组后没有找到满足条件的索引,返回-1。
  • 这种方法确保了在最优时间复杂度内找到中心索引,适用于大数组的情况。

    转载地址:http://ntkj.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    MySQL 添加列,修改列,删除列
    查看>>
    mysql 添加索引
    查看>>
    MySQL 添加索引,删除索引及其用法
    查看>>
    MySQL 用 limit 为什么会影响性能?
    查看>>
    MySQL 用 limit 为什么会影响性能?有什么优化方案?
    查看>>
    MySQL 用户权限管理:授权、撤销、密码更新和用户删除(图文解析)
    查看>>
    mysql 用户管理和权限设置
    查看>>
    MySQL 的 varchar 水真的太深了!
    查看>>
    mysql 的GROUP_CONCAT函数的使用(group_by 如何显示分组之前的数据)
    查看>>
    MySQL 的instr函数
    查看>>
    MySQL 的mysql_secure_installation安全脚本执行过程介绍
    查看>>
    MySQL 的Rename Table语句
    查看>>
    MySQL 的全局锁、表锁和行锁
    查看>>
    mysql 的存储引擎介绍
    查看>>
    MySQL 的存储引擎有哪些?为什么常用InnoDB?
    查看>>
    Mysql 知识回顾总结-索引
    查看>>
    Mysql 笔记
    查看>>
    MySQL 精选 60 道面试题(含答案)
    查看>>
    mysql 索引
    查看>>
    MySQL 索引失效的 15 种场景!
    查看>>