博客
关于我
LeetCode 724 寻找数组的中心索引 HERODING的LeetCode之路
阅读量:192 次
发布时间:2019-02-28

本文共 827 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到数组的“中心索引”。中心索引的定义是左侧所有元素的和等于右侧所有元素的和。如果有多个满足条件的索引,返回最靠近左边的那个。如果不存在这样的索引,返回-1。

方法思路

  • 计算总和:首先计算整个数组所有元素的总和。
  • 遍历数组:从左到右遍历数组,逐步累加左侧元素的和。
  • 检查条件:在每一步检查左侧和当前元素的和是否等于总和。如果是,返回当前索引。
  • 返回结果:如果遍历完数组后没有找到满足条件的索引,返回-1。
  • 这种方法的时间复杂度是O(n),其中n是数组的长度。我们先计算总和,然后再遍历一次数组,确保在最优时间复杂度内解决问题。

    解决代码

    #include 
    #include
    // for accumulateusing namespace std;int pivotIndex(vector
    & nums) { int sum_total = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0); int sum_left = 0; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { if (2 * sum_left + nums[i] == sum_total) { return i; } sum_left += nums[i]; } return -1;}

    代码解释

  • 计算总和:使用accumulate函数计算数组所有元素的总和。
  • 遍历数组:从左到右遍历数组,逐步累加左侧元素的和。
  • 检查条件:在每一步检查左侧和当前元素的和是否等于总和。如果是,返回当前索引。
  • 返回结果:如果遍历完数组后没有找到满足条件的索引,返回-1。
  • 这种方法确保了在最优时间复杂度内找到中心索引,适用于大数组的情况。

    转载地址:http://ntkj.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    mysql where中如何判断不为空
    查看>>
    MySQL Workbench 使用手册:从入门到精通
    查看>>
    mysql workbench6.3.5_MySQL Workbench
    查看>>
    MySQL Workbench安装教程以及菜单汉化
    查看>>
    MySQL Xtrabackup 安装、备份、恢复
    查看>>
    mysql [Err] 1436 - Thread stack overrun: 129464 bytes used of a 286720 byte stack, and 160000 bytes
    查看>>
    MySQL _ MySQL常用操作
    查看>>
    MySQL – 导出数据成csv
    查看>>
    MySQL —— 在CentOS9下安装MySQL
    查看>>
    MySQL —— 视图
    查看>>
    mysql 不区分大小写
    查看>>
    mysql 两列互转
    查看>>
    MySQL 中开启二进制日志(Binlog)
    查看>>
    MySQL 中文问题
    查看>>
    MySQL 中日志的面试题总结
    查看>>
    mysql 中的all,5分钟了解MySQL5.7中union all用法的黑科技
    查看>>
    MySQL 中的外键检查设置:SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1
    查看>>
    Mysql 中的日期时间字符串查询
    查看>>
    mysql 中索引的问题
    查看>>
    MySQL 中锁的面试题总结
    查看>>