博客
关于我
LeetCode 724 寻找数组的中心索引 HERODING的LeetCode之路
阅读量:192 次
发布时间:2019-02-28

本文共 827 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到数组的“中心索引”。中心索引的定义是左侧所有元素的和等于右侧所有元素的和。如果有多个满足条件的索引,返回最靠近左边的那个。如果不存在这样的索引,返回-1。

方法思路

  • 计算总和:首先计算整个数组所有元素的总和。
  • 遍历数组:从左到右遍历数组,逐步累加左侧元素的和。
  • 检查条件:在每一步检查左侧和当前元素的和是否等于总和。如果是,返回当前索引。
  • 返回结果:如果遍历完数组后没有找到满足条件的索引,返回-1。
  • 这种方法的时间复杂度是O(n),其中n是数组的长度。我们先计算总和,然后再遍历一次数组,确保在最优时间复杂度内解决问题。

    解决代码

    #include 
    #include
    // for accumulateusing namespace std;int pivotIndex(vector
    & nums) { int sum_total = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0); int sum_left = 0; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { if (2 * sum_left + nums[i] == sum_total) { return i; } sum_left += nums[i]; } return -1;}

    代码解释

  • 计算总和:使用accumulate函数计算数组所有元素的总和。
  • 遍历数组:从左到右遍历数组,逐步累加左侧元素的和。
  • 检查条件:在每一步检查左侧和当前元素的和是否等于总和。如果是,返回当前索引。
  • 返回结果:如果遍历完数组后没有找到满足条件的索引,返回-1。
  • 这种方法确保了在最优时间复杂度内找到中心索引,适用于大数组的情况。

    转载地址:http://ntkj.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    MySQL不同字符集及排序规则详解:业务场景下的最佳选
    查看>>
    Mysql不同官方版本对比
    查看>>
    MySQL与Informix数据库中的同义表创建:深入解析与比较
    查看>>
    mysql与mem_细说 MySQL 之 MEM_ROOT
    查看>>
    MySQL与Oracle的数据迁移注意事项,另附转换工具链接
    查看>>
    mysql丢失更新问题
    查看>>
    MySQL两千万数据优化&迁移
    查看>>
    MySql中 delimiter 详解
    查看>>
    MYSQL中 find_in_set() 函数用法详解
    查看>>
    MySQL中auto_increment有什么作用?(IT枫斗者)
    查看>>
    MySQL中B+Tree索引原理
    查看>>
    mysql中cast() 和convert()的用法讲解
    查看>>
    mysql中datetime与timestamp类型有什么区别
    查看>>
    MySQL中DQL语言的执行顺序
    查看>>
    mysql中floor函数的作用是什么?
    查看>>
    MySQL中group by 与 order by 一起使用排序问题
    查看>>
    mysql中having的用法
    查看>>
    MySQL中interactive_timeout和wait_timeout的区别
    查看>>
    mysql中int、bigint、smallint 和 tinyint的区别、char和varchar的区别详细介绍
    查看>>
    mysql中json_extract的使用方法
    查看>>